Поиск полностью автономных автомобилей напоминает «Святой Грааль». Система биоматериалов и искусственный интеллект помогли производителям автомобилей внедрить и разработать автомобили с автономным управлением и сетевые транспортные средства.

Самоходные машины обещают будущие дороги без аварий. Обеспечение устойчивости и безопасности новой мобильной экосистемы означает борьбу с различными проблемами кибербезопасности, поскольку различные инновации подвергают поставщиков, производителей автомобилей и пассажиров возможной утечке данных.

Проблемы с данными

Будет доступно большое количество данных, которые представляют возможности и проблемы конфиденциальности, безопасности данных и анализа данных. Безопасная аутентификация требуется для решения проблем безопасности.

Давайте углубимся в проблемы, связанные с этой новой технологией, то есть с самоходными машинами.

Защита данных

Безопасность данных может подвергаться различным угрозам безопасности, когда мобильные устройства доминируют в личной мобильности. Некоторые хакеры и уполномоченные стороны могут перехватывать данные, инициировать атаки и изменять записи. Скорее всего, они могут предоставить водителям ложную информацию или использовать атаки отказа в обслуживании.

Это показывает, что безопасность системы станет наиболее существенной проблемой для транспортных систем с успешной реализацией объединения транспортных средств на основе датчиков.

Система безопасности, которая может защитить от таких угроз, включает дезинфекцию данных (удаление идентифицированных данных) и подавление данных (уменьшение частоты выборки). Они могут собирать данные, вероятно, в транспортных средствах, вместо того, чтобы предоставлять большие объемы необработанной информации. Они могут использовать аутентификацию транспортного средства, защищенное от несанкционированного доступа оборудование, шифрование и ограничения в реальном времени.

Предстоящие угрозы конфиденциальности

С увеличением использования автономных и подключенных транспортных средств поддержание индивидуальной безопасности в транспортной системе стало более сложным. Хотя более широкое использование отслеживания, обнаружения и оценки поведения в режиме реального времени создает новые проблемы с конфиденциальностью, преимущества транспортных средств и сенсорных технологий связи делают их привлекательными.

Агрегирование данных и аналитика

Скорее всего, личная конфиденциальность подвергается риску при сборе общедоступных данных о местонахождении, чем путем объединения информации с их личными данными. Нынешние правила не применяются должным образом для учета новых технологий и индустрии данных.

Потребители по соображениям конфиденциальности могут выступать за повышение прозрачности среди брокеров данных и раскрытие собранных данных. Вот некоторые из проблем, которые необходимо решить:

безопасность

Установление ориентированного на риск контроля наиболее чувствительных активов наряду с оптимизированными затратами.

настороженность

Создание решений для мониторинга, которые могут быть нацелены на критически важные бизнес-процессы. Интеграция данных может помочь им с помощью контекстных предупреждений упростить процесс.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь